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（原标题：鲸宇宙｜李飞飞与她创造的新独角兽）

图片来源：李飞飞外交媒体

蓝鲸新闻10月14日讯（记者 朱俊熹）当瑞典皇家科学院晓喻将2024年诺贝尔物理学奖授予两位AI前驱后，不仅公众大为战栗，连获奖的“AI教父”Geoffrey Hinton本东说念主在接到获奖见知时也不敢敬佩，直言“我怎样细目这不是一个运用电话”。

并非所有东说念主齐招供这一颁奖，有诡计机科学众人暗示，“诺贝尔奖委员会不想错过这波东说念主工智能的上涨，是以玄机地通过物理学的渠说念把Geoffrey Hinton推了上去。”诺奖委员会还在外交媒体上发起投票：你知说念机器学习模子是基于物理学方程吗？成果过半的东说念主遴荐了“不知说念”。

在褊狭的惊诧后，AI行业内便源流了庆祝。Geoffrey Hinton的繁密学生、前共事、同业纷繁为两位获奖者奉上祝贺。其中，同样在东说念主工智能范畴立下始创性孝敬的“AI教母”李飞飞在外交平台X上暗示，“这果真令东说念主无比欢快！AI的深入影响才刚刚源流。”

AI正冉冉成为多学科交叉的范畴。如若说Geoffrey Hinton是从神志学跨界投入AI，在计算神经汇聚时还参考了一些物理学旨趣，那么李飞飞的经历与物理学的关联则更为显著。岂论是早年肆业，如故如今下场创业，她的东说念主生轨迹中时时出现AI与物理学的交织，而她对AI发展的孝敬同样伟大，还波折匡助了Geoffrey Hinton的格式。

如今，Geoffrey Hinton对AI的计算照旧得到诺贝尔物理学奖的承认，那么咱们有旨趣期待，在将来几年内，李飞飞也可能会与这个民众最首要的科学奖项发生更成功的研究。

图片来源：李飞飞外交媒体

更像物理学家的“AI教母”

李飞飞身上随着许多头衔：斯坦福大学诡计机科学系教师、斯坦福以东说念主为本东说念主工智能计算院院长、好意思国国度工程院院士、前谷歌副总裁……但她曾在公开场所暗示，比起工程师，她以为我方更像一位物理学家。

16岁时，李飞飞随着父母从中国侨民到了好意思国。蓝本的高知家庭一下堕入经济上的窘迫，必须依靠勤奋的膂力管事为生，还未成年的李飞飞也得去餐厅刷盘子补贴家用。高中毕业后，普林斯顿大学向李飞飞发来了全额奖学金，她最终决定赶赴并主修物理学专科。

在本科期间，李飞飞陶醉于阅读物理学家的列传。她发现，爱因斯坦、薛定谔、玻尔等伟大的东说念主物到了职业活命晚期时，齐源流转向推敲东说念主类的精神宇宙和生命奥秘。这让蓝本刚毅走物理学说念路的李飞飞瞬息对我方的追求产生了怀疑，不自发地扈从前驱的脚步源流想索生命的意旨这类命题。

“对我来说，东说念主类生命的基本问题等于智能。带着这么的探寻见识，我步入了神经科学的宇宙。在几次神经科学范畴的实习经历中，愈加细目了对智能的喜爱。于是，我从硬核的原子宇宙、物理宇宙，转向了对智能的探索。”李飞飞其后在一档播客节目中提到。

到了硕博阶段，李飞飞决定转到加州理工学院攻读东说念主工智能和诡计神经科学。亦然在那一时期，她遴荐将诡计机视觉手脚计算场合。现如今行业照旧知说念数据、算力、算法是AI的三大基础，而诡计机视觉关联的图像数据恰是最首要的数据分类之一，这一范畴现时卫属冷门，诡计机能够识别的物体种类极其有限。而业界大多不雅点认为算法才是诡计机视觉的中枢，李飞飞却意志到要想让机器融会到更大的宇宙，简略还需要一个宽绰的数据集。

缱绻创建大限制图像数据集的李飞飞很快遭到了同业规劝、东说念主手不及、穷乏经费等多重清贫。她和团队最终依靠亚马逊众包平台，将海量的图片标注服务分发给全宇宙近5万名东说念主员，才将格式完成时候从19年大幅裁汰到两年半。2009年，日后影响通盘AI行业发展的ImageNet数据集留心面世。运行版块共包含320万张绚烂图像，分为超五千个类别，之后进一步推广至1500万张图像。

但ImageNet数据集并莫得坐窝获取行业内的等闲关注，李飞飞为此还组织了大限制图像识别挑战赛，但愿能进步ImageNet的名气。而编削点就发生在2012年举办的第三届比赛上，亦然在那时，李飞飞和Geoffrey Hinton的说念路产生了错乱。

那届ImageNet比赛上，Geoffrey Hinton和他的两位学生Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever想象了一种新的神经汇聚算法AlexNet，以高达85%的识别准确率夺得了往日ImageNet挑战赛的冠军，创下了诡计机视觉范畴的宇宙记录。AlexNet基于80年代就已提议的深度卷积神经汇聚，但那时这套算法被业界视为“老古董”，直到进程ImageNet数据集测验后才重获关注。AI范畴的深度学习鼎新也自此开启。

追溯AI失控的AI前驱

时候来到2015年，Geoffrey Hinton的学生Ilya Sutskever与李飞飞的学生Andrej Karpathy出面前了吞并个名单上：OpenAI的聚合首创东说念主。

创立初期的OpenAI是一家非渔利性组织，以构建安全且故意的通用东说念主工智能为服务。Ilya Sutskever担任首席科学家一职，Andrej Karpathy则是计算科学家，两东说念主齐鼓舞了OpenAI在深度学习范畴的发展。Ilya Sutskever更是勾通了从GPT-1到GPT-4等多个诳言语模子及ChatGPT格式的研发，为OpenAI的崛起作念出了巨大孝敬。

本年2月，Andrej Karpathy领先下野，转为创办一家AI+栽植公司。主导了旧年OpenAI“宫斗”的首席科学家Ilya Sutskever也于5月晓喻下野，启动我方的创业格式。

酿成Ilya Sutskever与OpenAI首席履行官Sam Altman之间矛盾爆发的枢纽在于，Sam Altman急于鼓舞买卖化，而Ilya Sutskever更追溯AI本事的安全与风险，于是在旧年年底聚合董事会“免除”了Sam Altman。但那场战栗民众AI业界的风云以Ilya Sutskever的息争告终，Sam Altman很快便重返公司。自那之后，OpenAI频繁出现高管东说念主事悠扬。放浪面前，原来的11位首创团队成员仅剩3位。

本月初，OpenAI完成了新一轮66亿好意思元的融资，推高公司投后估值达1570亿好意思元。手脚融资条款，OpenAI需要在两年时候内转型为一家渔利性企业，不再由非渔利性董事会适度。这再度激励了对OpenAI是否会将买卖追求凌驾于安全性之上的担忧。

手脚Ilya Sutskever的真挚，Geoffrey Hinton在发表诺贝尔奖获奖感言时也力挺学生，称“我绝顶为我的又名学生革职了Sam Altman而感到自负”。这位AI巨擘还对东说念主工智能可能酿成的恫吓发出教诲，追溯比东说念主类更智能的系统或将最终掌控一切。就在旧年，时任谷歌副总裁的Geoffrey Hinton晓喻从谷歌下野，旨趣是想要不受不休地挑剔AI的风险，并暗示对我方一世的服务感到后悔。

与Geoffrey Hinton相似，李飞飞也频繁在各式行为中号召关注AI可能引起的社会横祸风险。旧年李飞飞出书自传时，Geoffrey Hinton在保举语中写说念，“她对我方匡助开释的AI本事的巨大后劲和危境提供了垂危而了了的形容。在这个枢纽时刻，咱们首要需要她来号召东说念主们采纳行动，共同承担责任。”

2017至2018年期间，李飞飞曾担任谷歌云AI首席科学家。她称这段经历“刷新了我方的融会”，让她看到AI本事的社会意旨。除了能够鼓舞社会的发展，AI也可能带来侵略隐秘、非常信息、取代东说念主力等负面影响。因此从谷歌离开，重返斯坦福后，李飞飞鼓舞创办了斯坦福以东说念主为本东说念主工智能计算院。这所机构但愿能充任政界与科技界间的一样桥梁，鼓舞AI计算、栽植、策略等方面的发展，以造福全东说念主类。

然而，李飞飞和Geoffrey Hinton这两位前驱在靠近一项AI监管法案的魄力上却出现了不合。手脚好意思国首批最首要、最严格的AI划定之一，加州SB 1047法案旨在对功能强盛的前沿AI模子进行安全测试，将触及OpenAI等在加州部署业务的AI企业。

Geoffrey Hinton与繁密AI从业者对此联名暗示守旧，称前沿AI公司合理防御大模子可能的危害是可行且稳妥的，SB 1047法案代表了上前迈出的首要一步。李飞飞则单独撰文称，她并不反对东说念主工智能措置和立法，但AI策略必须促进开源开拓，提议妥洽且合理的章程，建造耗尽者信心，而SB 1047未达到这些圭臬。

当地时候9月30日，加州州长Gavin Newsom留心否决了SB 1047法案，认为该法案可能过于正常，会给AI公司带来责任。他还补充说念，将会与包括李飞飞在内的多位众人互助，为加州制定可行的AI模子防护设施。

对准三维物理宇宙的空间智能

本年5月，斯坦福官网上李飞飞的个东说念主先容页面表现，从2024年头到2025年底处于“部分放假”景况。在任业外交平台领英上，她的最新阅历也变为“外行”，从1月起源流全职作念一些“新事物”。

不久后，李飞飞的新作事就得到了解密：一家专注于空间智能的AI初创公司。李飞飞是其聚合首创东说念主兼首席履行官。团队限制并不算大，公司现存24东说念主，包括李飞飞在斯坦福的学生和多位华东说念主科学家。

尽管尚未发布任何居品或本事的打破，李飞飞这家名为World Labs的初创企业却在短短几个月内飞速成为新的独角兽。World Labs官网表现，公司已筹集到跳跃2.3亿好意思元的资金。领投方为硅谷闻名风投契构Andreessen Horowitz、NEA和AI风投基金Radical Ventures，其他投资者包括Adobe、AMD、英伟达等大公司，以及Geoffrey Hinton、Andrej Karpathy、谷歌首席科学家Jeff Dean等个东说念主。

李飞飞曾屡次施展她所遴荐的空间智能这一创业场合。在她的计算活命中，视觉智能一直是其温雅所在。但面前她认为，只是看见是不够的，真实的看是为了更好地行动和学习。而空间智能等于从二维投入到三维，在物理宇宙中进行感知、相识和交互。

在一场TED演讲中，李飞飞展示了一张“猫伸出爪子要把装有牛奶的杯子推下桌子”的图片，来讲述空间智能的服务旨趣。她施展称，在看到图片的刹那间，东说念主类大脑就会源流分析玻璃杯的局面、在空间中的位置，以及与周围物体的干系，并产生“想要行动的冲动”。这种冲动等于具有空间智能的生物的本能，能够将感知和行动研究起来。

李飞飞团队面前正在采集一个包含了行为和动作的三维ImageNet数据集，用于测验诡计机和机器东说念主如安在三维宇宙中行动。他们在机器东说念主话语智能方面已取得一些设置，能够凭据理论领导让机械臂履行各式任务，举例掀开抽屉、用面包等材料制作三明治等。

如若以完了达到以致非凡东说念主类智能的通用东说念主工智能为终极主见，面前的大大批AI还处于能够与东说念主类互动的低级阶段，下一个门槛是怎样让AI具备高等推忠良力。业界许多主流不雅点认为，不错通过构建更大、更复杂的模子来进步推忠良力，就像OpenAI在9月发布的o1推理大模子。

但李飞飞在最新的访谈中提到，如今的诳言语模子和一些多模态模子在底层暗示局面上仍然是一维的，与空间智能的场合完好意思不同。这只是生成式东说念主工智能鼎新的第一章。在她看来，动物和东说念主类等智能生物领有谢宇宙中互动、创造斯文、以致运用幽闲地完成各式任务的智力，将这些智力移动为原生的三维本事，才是开释潜在AI应用激流的枢纽。

就像她在学生期间阅读到的那些物理学行家，李飞飞的发言也往往蕴含一些形而上学意味。“这也回到了我所追寻的北极星——为什么遴荐空间智能，而不是平面像素智能？我认为智能的进化旅途势必会转向可操作性。”

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